Nuestro equipo
Somos un equipo apasionado por todo lo relacionado con la computación cuántica. Cada persona es experta en su área, casi como si hubiéramos sido generados por IA.
Si quieres unirte al equipo en crecimiento que impulsa el mundo de la computación cuántica doméstica, contáctanos aquí.
Nuestro equipo
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Iker Salgado
Director general
Universidad de Oxford, Doctorado en Computación Cuántica.
Iker, un referente en IA y computación cuántica, fundó Pelkruvilanz tras una sólida trayectoria académica. Su trabajo se centra en integrar algoritmos cuánticos en la IA para resolver problemas globales complejos. Es ponente habitual en conferencias tecnológicas y destaca por su enfoque innovador y su liderazgo. -
Raúl Mena
Director de tecnología
Instituto Indio de Tecnología, máster en informática
Raúl lidera el área técnica con una amplia experiencia en IA y machine learning. Ha desarrollado varios algoritmos patentados que han mejorado de forma notable la eficiencia de los bots. -
Amina Benali
Ingeniero principal de software
Universidad de Waterloo, Máster en Ingeniería de Software
Amina es la mente detrás de varios de los bots más exitosos de Pelkruvilanz, conocida por su capacidad de programación innovadora. -
Héctor Navarro
Desarrollador de software
Universidad McGill, licenciatura en informática
Héctor se especializa en crear interfaces fáciles de usar para los productos de Pelkruvilanz. -
Nadia Serrano
Analista de datos
Universidad de Nueva Gales del Sur, Máster en Ciencia de Datos
Nadia desempeña un papel clave al interpretar patrones complejos de datos para mejorar los algoritmos de IA. -
Mireia Costa
Responsable de atención al cliente
Universidad de British Columbia, BCom en Marketing y Sistemas de Información
Mireia dirige un equipo multilingüe que ofrece un soporte excelente a la base de clientes global de Pelkruvilanz. -
Sara Domínguez
Responsable de RR. HH.
Universidad de Melbourne, Máster en Gestión de Recursos Humanos
Sara se encarga de fomentar una cultura laboral dinámica e inclusiva y de atraer talento de primer nivel.
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